使用 CMake 构建 PyTorch 和 Numpy C++ 拓展

PyTorch Python 炼丹 vscode 使用 CMake 构建 PyTorch 和 Numpy C++ 拓展能适应更复杂的项目并使用灵活的编译选项. 然而, 许多互联网上的教程中的方法已经不能在较新版本的 PyTorch 和 CMake 使用. 本文介绍了几种作者在近期测试成功的使用 CMake 构建 PyTorch 和 Numpy 拓展的方案. 需要注意的是, 许多 CMake 配置文件都包含了对某个依赖历史版本的问题引入的 Workaround, 不能在新版本正常工作, 本文所述的方法也有极大概率无法在将来工作.

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使用 Visual Studio Code 进行基于 STM32CubeMX 的嵌入式开发

stm32 嵌入式 vscode 本文介绍了一种在 Windows x86 上进行 STM32 嵌入式开发的软件环境搭建方法, 通过 STM32CubeMX 配置工程和硬件, 使用 Visual Studio Code 提供编辑代码和调试的前端, 使用 make 作为构建的后端, OpenOCD 作为调试后端. 本方法充分利用了 Visual Studio Code 提供的现代化 C / C++ 开发体验, 使用简便, 配置简明.

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贴几个VSCode的常用代码片段

vscode OI 包括常用头文件,快读等.

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Linux下对拍sh

vscode linux OI 不多说,上代码

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VSCode OI 使用配置

vscode OI 学校的电脑居然安装与运行VSCode不卡!(然而打开会卡两分钟)那我为什么还要用Dev-Cpp?下面贴出配置文件。建议安装C/C++扩展,使用Dev-Cpp的MinGW。

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